当下人脸识别在生活中被应用得愈加广泛。那么，人脸识别是如何对人脸关键特征进行识别的？
人脸比对是通过计算两张照片灰度值矩阵的距离来实现的，图像预处理通过各种手段拉近了两个矩阵间的距离，从而让计算出来的结果更。
但这样就够了吗？我们的计算是基于像素点的灰度值开展的，在计算中，各个像素点都参与运算，具有同等的重要性，对结果的贡献度也是一样的。
人脸识别（Face Recognition）实现了图像或视频中人脸的检测、分析和比对，包括人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块，可为和企业提供的在线API服务，应用于人脸AR、人脸识别和认证、大规模人脸检索、照片管理等各种场景。
人脸特征点定位
功能：提取图像中的人脸五官关键点，人脸识别系统公司，输出关键点位置信息。
优势：可毫秒级识别人脸105个关键点定位(眉毛24点，眼睛32点，鼻子6点，嘴巴34点，外轮廓9点)。
应用场景：可为人脸美化/美妆、人脸认证、检索、3D人脸等功能提供基础信息。
人脸识别系统功能
人脸抓拍主要针对来自于前段摄像机的实时视频或历史视频录像，通过实时人脸检测将所有出现人脸的视频帧抓拍下来并存为图片文件。该功能须配备人脸抓拍服务器，所有抓拍的图片文件可集中存储于媒体资源服务器
人脸布控在应用前端架设监控摄像机（建议使用人脸布控网络摄像机），通过实时的人脸检测，将捕获到的人脸与特定黑名单人脸库进行实时的人脸比对，一旦相似度超过阀值即触发告警提示。
池州人脸识别系统公司-合肥进军|方便快捷(在线咨询)由合肥进军智能系统有限公司提供。合肥进军智能系统有限公司是从事“人脸识别”的企业，公司秉承“诚信经营，用心服务”的理念，为您提供更好的产品和服务。欢迎来电咨询！联系人：罗经理。