车牌识别技术的介绍
在现阶段，车牌识别已经有很多产品出来了，比如说停车场车牌自动识别，这些大多数都是针对固定角度，目前针对复杂环境下的车牌识别，识别还有待提高，这些复杂环境主要是指：灯光条件，扭曲的车牌，还有泥土遮挡的车牌。车牌识别技术可以分类三个部分，车牌定位， 字符分割 ，车牌识别。由于字符分割在一定程度下会影响识别率，近就有一些人提出免分割的车牌识别，将车牌识别分割成两个部分，海康威视车牌识别，车牌定位，车牌识别。
选购准则
随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的重点反而是"稳定度"。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)，车牌识别一体机，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。
快速完善的信息记录
车牌识别系统在整个操作过程中能快速有效的识别整个车辆的信息情况，六安车牌识别，并且进行相应的记录以便能跟踪了解到车辆的去向或停留时间信息，从车辆进入到车库内到整个跟踪都能提供完善的信息记录提高了车辆的安全性停靠。
一步到位的车辆管控识别
车牌识别系统不但能有高清晰的摄像头进行拍摄识别，小区车牌识别，不论是在夜间还是在大雾的情况都能抓拍住高清晰的车牌信息，而且能根据车辆停靠时间的长短进行有效的计费运算，帮助业主节省下大量的管控操作工作实行一步到位便利省事。
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