这背后有数学理论的支撑,我们一般用梯度来描述变化快慢。在图像中的灰度变化既有方向也有大小,就可以使用图像梯度来描述这种变化,进而可以检测出图像的边缘。在数学上,梯度既有大小,人脸识别闸机,又有方向,并且需要要有一定的条件,比如可导等。在图像中一般会简化处理,使用算子进行代替。算子其实也是一种滤波,但使用算子更强调其数学含义和特定用途。目前常用的边缘检测算子,包括Sobel,Lacian算子和Canny等。我们简单描述下Canny边缘检测。
人脸识别中门禁系统是基于先进的人脸识别技术,结合成熟的ID卡和指纹识别技术而推出的安全实用的门禁产品。人脸识别仪主要通过脸识别 体温信息核查来用于灵活移动应用场景,基于人脸识别核验终端实现来往通行人员身份核验,保证来往通行人员身份的准确性。人脸识别测温主要是通过对人体自身辐射的红外能量的测量来测定人体的表面温度。因此,高精度的热成像测温芯片是确保产品品质的关键。
设备适用于绝大多数室内外场景,提供非接触式的人脸识别与体温检测服务。支持摄像头捕人脸设备; 采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法;支持设备本地存储10000人脸库。人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像,而人脸无疑是肉眼能够判别的直观的信息源,“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认,且具有再利用等明显优势。
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