具有人脸图像质量评价、图像检测及标准化剪裁功能，当质量分值过低时拒绝录入，保证数据的可靠性，提高验证精度。在大数据和人工智能技术突飞猛进的形势下，各地纷纷出台相关政策给予支持，相关技术应用的项目也纷纷落地。拥有基于深度学习的人脸识别算法，对人脸角度、光照、表情、年龄、化妆、遮挡、图片质量等有较好的适应性。人脸抓拍与验证速度快、准确率高。
我们可以通过人脸识别技术直接采集人员人脸照片与证件中的人脸照片进行自动比对，从而快速确认当前人员持有的身份的证件是否为本人所有，达到人证合一的验证目的。黑名单预警、白名单无证自动识别，有效预防违规的事件发生。系统可分级建设，异地采集，集中应用，方便事后快速查询、数据备份，管理方便安全。证核验终端可读取居民身份的证件芯片中身份的信息，现场自动抓拍采集人脸照片、指纹图像，快速验证人证是否一致，身份证阅读器多少钱一个，全程自动化，无需增加外围硬件配置，操作过程无需人工干预。
人脸识别技术流程。特征提取基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
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