交通管理智能化车牌识别应用与技术分析
现代汽车工业的迅猛发展，在给人们的工作和生活带来了巨大便利的同时，地下停车场车牌识别，也加重了交通管理的压力。由此，交通管理智能化被提上日程，车牌识别道闸，应之而生的智能交通逐渐成为行业研究的热点，尤其在近几年，智能交通发展十分迅速。在各地已经有实际的应用，其应用范围主要在城市交通管理、高速公路收费管理、公路超限治理、其它应用等四个方面，下面分别进行阐述。
进步车位利用率，有效处理占车位的难题。
占别人车位也是泊车场办理的一个难题，例如商业综合体泊车场是优先对顾客敞开的，可是因为实施泊车免费，无法防止一些周边的车主来占车位，这样会导致泊车场的周转率和车位利用率下降，商场也会因此流失一部分顾客。这个难题能够经过智能泊车场体系灵敏的自助收费模式来进行处理，如关于在商场消费的顾客实施免费泊车，关于蹭车位和占车位的车辆则收取相应的泊车费用。
选购准则
随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的重点反而是"稳定度"。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，车牌识别系统报价，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，铜陵车牌识别，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。
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