车牌识别工作原理与具体应用分析
随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，车牌识别批发厂家，对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、的智能交通成为交通管理的主要发展方向。车牌自动识别技术作为一种计算机视觉与模式识别技术，黄山车牌识别，在智能交通领域已经得到广泛应用。
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
车牌识别的优点
1、高速：把不高于时速120Km的汽车车牌号码自动识别出来的时间≤0.8秒，并将车牌号数据实时传送至车辆管理中心。
2、高识别率：采用相关的演算当作基本技术的算法，无论半天或夜间都能够保持较高的自动识别率。
3、软硬结合，独立工作：系统自动完成牌照的识别成像、照明、识别三个过程。
4、智能补光：自动开启闪光灯，调节闪光灯强弱，达到佳照明效果。
5、元素识别齐全：对颜色，汉字、字母，停车场车牌识别，数字的每个元素识别率较高。
6、全天候工作：解决影响牌照识别率的气候、环境、灯光等因素。
识别流程
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
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