早听到人脸识别概念还是从科幻电影中，通过一个人的面部特征，机器可以知道“你是谁”。随着技术的进步，人脸识别已经走入了人们的生活，iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品，次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出，该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用“True Depth摄像头系统”，该系统由传感器、摄像头和位于手机显示屏顶部的点投影仪组成，可创建使用者的脸部详细3D图形。每次用户看手机时，系统都会进行安全的身份验证检查，以便在识别到用户本人的情况下快速、直观地对设备进行或对付款进行授权。
实时预警（人脸卡口）。人脸识别监控系统支持抓拍图片与黑名单库的实时比对。支持预警接收的设置，在预警设置里，工地人脸识别闸机，可选择预警接收的布控任务和布控范围。
历史预警。人脸识别监控系统支持按布控任务、布控范围、布控对象、相似度、时间、报警确认形式进行单一条件或组合条件的查询。支持设置查询结果按时间或相似度排序。
人脸识别监控系统支持对动态抓拍库、静态名单库的人脸查询。查询照片支持原图查看，详细信息查看，前后视频预览。人脸图像及相关结构化信息可导出成excel文件。
人脸特征
不管是传统的机器识别，还是近几年大火的深度学习，都是将人类的学习能力通过计算机的计算能力得到表达和迁移。仔细想想，当我们将注意力集中在脸部，会怎么样描述一个人。可能的描述会是：
人天生就有很强的抽象和学习能力。当我们面对一张人脸照片时，会自动进行特征处理和变换。当再次面对这张照片时，即使脸部特征有所变形或者缺失，也不影响我们的识别。
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