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阜阳人脸识别公司 合肥进军|运行平稳

发布日期 :2022-11-30 14:09发布IP:123.58.44.124编号:11081573
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人脸识别主要用途

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑是佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。









人脸属性识别

“人脸属性识别(Face Attribute)”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。

一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”,输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐(旋转、缩放、扣取等操作后,将人脸调整到预定的大小和形态),然后进行属性分析。

常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个独立的过程,即人脸属性识别只是对一类算法的统称,性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。

4、以在基本保证算法效果的前提下,将模型大小和运算速度优化到移动端可用的状态。







人脸检测

功能:识别图像中是否有人脸并给出人脸区域,人脸识别公司,进行人脸检测后返回检测到的人脸矩形框坐标。

优势:可支持上千个人脸的同时检测,支持平面360度旋转人脸检测,支持左右大90度侧面人脸检测。

人脸属性识别

功能:在人脸检测基础上,识别各个检测人脸的性别(男/女)、年龄、表情(笑/不笑)、眼镜(戴/不戴)四种属性;同时可返回人脸的1024维深度学习特征,基于这个特征并按照我们给出的特征比较规则,用户可实现的人脸识别。

优势:该算法在业内公开测试集lfw上达到了99.58%的识别精度。







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