PC端车牌识别SDK主要应用场景介绍。PC端车牌识别sdk是我司自主研发的应用于PC端的车牌识别软件，在智能交通系统、出入口管理系统、图帧系统、移动系统等多种行业都已实现成功运用。PC版车牌识别sdk采用清华OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，智能车牌识别，使该系统具有识别、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于水平，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。基于特征统计匹配算法基于特征统计匹配算法主要原理是先提取输入模式的车牌字符统计特征，再按照一定的规则与所确定的决策函数进行分类判断。字符的统计特征包括像素块数、字符的轮廓数、轮廓的形状等。像素块是指二值化图像中上、下、左、右四个方向上相互连通的所有白素区域所组成的一个连通区域的像素块，由此可知，汉字字符的像素块大于1，英文字母和数字的像素块数是1.
车牌识别系统的基本工作原理及流程。车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，南京车牌识别，输出是车牌图像。车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，ZKTECO车牌识别，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像，并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据，并给出识别结果。
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