泊车场进出口办理：
车牌识别系统选用目前高清的摄像机对出入泊车场的车辆进行接连高清抓拍，上传到办理系统的车牌信息，滁州车牌识别，引导车辆出入，保管记载；在泊车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆间断图像抓拍，通过电脑辨认与数据库中车牌信息进行比对，对固定车辆放行，对暂时车辆的泊车时刻来进行处理，完成车辆的进出监控和办理。
车牌识别结果决策模块
车牌识别系统可以对每帧车牌图像进行实时识别，因此在一辆车的识别过程中，本系统将得到若干相同或不同的识别结果。这就需要一个识别结果的决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌的帧图像，中控车牌识别，对识别结果进行智能化的决策，通过计算观测帧数、识别结果稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是否输出识别结果，或是拒绝该结果。一个车牌的终识别结果是通过分析所有帧的识别结果，对它们进行智能化的归类和，并结合一定的文法信息综合而成。这种方法综合利用了所有帧的信息，海康威视车牌识别，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
车牌识别
1)车牌定位，定位图片中的车牌方位：车牌识别一体机首要对采集到的视频图片进行大规模的相关查找，找到几个符合汽车车牌特征的区域作为候选区域，车牌识别系统厂家，然后对这些候选区域进行进一步的剖析和点评，然后挑选合适的区域作为车牌区域，并从图片中分离出来。
2)车牌区域定位完结后，将车牌区域切割成单个字符，字符在直线方向的投影需求在字符之间的空隙处或字符内部取得部分的接近度，并且这个方向要满足字符书写形式、字符、比例限制等一些车牌的条件。多合一车牌识别机选用直线投影法在杂乱环境下切割汽车图片中的字符。
3)车牌字符识别：辨认剪切的字符，构成车牌号码。车牌字符识别方法主要根据模板匹配算法和人工神经网络算法。然后与所有模板匹配，挑选匹配的结果。停车场车牌识别系统中根据人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符的特征，然后用取得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图片输入网络，网络自动完结特征提取，直到辨认出结果。
车牌识别系统厂家-滁州车牌识别-合肥进军|使用寿命长由合肥进军智能系统有限公司提供。行路致远，砥砺前行。合肥进军智能系统有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为门禁机具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!