当发现体温异常人员时触发报警，并在后台自动生成可视化数据报表，方便对进出人员进行统一管理。通过自身的AI技术储备赋能红外体温检测设备，能实现远距离、非接触式、多目标体温检测。红外成像检测体温误差为正负0.3度。系统采用网络信息加密传输，人脸识别门禁价格，支持远程进行控制和管理，可广泛应用于银行、公检法、智能楼宇等重要区域的门禁安全控制。
人脸识别系统组成分析：系统由前端人脸抓拍采集子系统、网络传输子系统和后端解析管理子系统组成，实现对通行人脸信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。系统中，前端人脸采集设备负责人脸图像的采集，接入服务器主要实现图片及信息的接收和转发功能，可为多种型号、多个厂家的抓拍机提供统一接入服务，接收到的抓拍图片存入云存储单元，并由人脸结构化分析服务器对抓拍的视频及图像进行建模以及黑名单实时比对报警，建模得到的人脸信息以及模型数据存入大数据单元。后端解析应用平台则根据用户的应用需要，支持实时人脸抓拍、检索等功能，可向用户提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息，为快速查到目标提供服务。
系统构成人脸布控系统采用兼容B/S和C/S的分布式系统架构，包括客户端和服务器。服务器端是系统的控制、管理与调度中心，主要由人脸抓拍服务器、中心管理服务器、人脸匹配服务器、数据库服务和媒体资源服务器组成。人脸抓拍服务器负责从前端图像采集系统获取的视频流中检测提取人脸特征信息并进行人脸抓拍。中心管理服务器主要负责与客户端的交互，接收来自客户端的注册、布控配置等请求，并将实时布控的结果及时反馈给客户端。人脸匹配服务器主要完成人脸的高速比对与检索。数据库服务器作为系统的数据中心，集中存储人脸的特征数据与相应的扩展信息，以及系统相关的管理数据包括日志、告警抓拍人脸记录等。媒体资源服务器负责视频数据存储。
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