车牌识别系统速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，地下停车场车牌识别，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，魔点车牌识别，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
畅想车牌识别特点：
1、毫秒级识别车牌，手工输入痛点，快速、准确；
2、手机相机视频预览识别车牌，可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系统识别，支持移动设备离线识别以及电脑客户端、服务器端识别；
3、支持识别的车牌种类多，蓝牌、黄牌、新能源车牌均可识别，4、复杂场景车牌均可识别，适应性强，安徽车牌识别，白天晚上、远距离、大角度都能快速准确的识别车牌；
5、提供底层算法，熵基车牌识别，车牌识别SDK开发部整体不超过500K，识别率高达99%；
6、价格低、功能全、、。
车牌识别系统
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
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