车牌识别原理简介
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，宿州车牌识别，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
一个典型的车牌识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。各个处理过程相辅相成，每个处理过程均须保证其和较高的抗干扰能力，只有这样才能保证识别功能达到满意的功能品质。
车牌识别系统的实现方式主要分两种，一种为静态图像识别，车牌识别道闸，另一种为动态视频流识别。静态图像识别受限于图像质量、车牌污损度、车牌倾斜度等因素。动态视频流识别则需要更快的识别速度，受限于处理器的性能指标，特别是在移动终端实现车牌实时识别需要更多性能优化。
虽然车牌识别包含6大处理过程，但算法主要位于车牌定位、字符分割及字符识别这三个模块中。
快速完善的信息记录
车牌识别系统在整个操作过程中能快速有效的识别整个车辆的信息情况，并且进行相应的记录以便能跟踪了解到车辆的去向或停留时间信息，从车辆进入到车库内到整个跟踪都能提供完善的信息记录提高了车辆的安全性停靠。
一步到位的车辆管控识别
车牌识别系统不但能有高清晰的摄像头进行拍摄识别，不论是在夜间还是在大雾的情况都能抓拍住高清晰的车牌信息，而且能根据车辆停靠时间的长短进行有效的计费运算，帮助业主节省下大量的管控操作工作实行一步到位便利省事。
三车辆出入管理
将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，车牌识别系统安装，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，车牌识别系统一般多少钱，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，H3智在通行管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。
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