车牌识别施工材料
1)设备供电总线使用不低于RVV3*1.5的线缆，一体箱和一体机及道闸均做好接地。总线取电的空开要根据所有设备的总功率来选择，防止过载跳闸。
2)传输网络数据时，使用6类网线。当传输距离大于100米时，需要布设光纤，一般使用单模光纤，现场每个光纤接入点要至少留2芯备用，车牌识别道闸，总芯数根据接入点数和每个接入点的熔接芯数来确定。传输485信号时，采用带屏蔽线缆。穿线时，必须将强、弱电线路分开。
3)光纤收发器可以选用千兆单模双纤型，每对收发器使用2芯光纤。具体型号及数量可以根据客户或项目需求确定
车牌识别原理
车牌定位的主要工作是从静态图片或视频帧中找到车牌位置，并把车牌从图像中单独分离出来以供后续处理模块处理。车牌定位是影响系统性能的重要因素之一。目前车牌定位的方法很多，但总的来说可以分为两大类：
一、基于图形图像学的定位方法。
主要有（1）基于颜色的定位方法，江西车牌识别，如彩色边缘算法、颜色距离和相似度算法等；（2）基于纹理的定位方法，如小波纹理、水平梯度差分纹理等；（3）基于边缘检测的定位方法；（4）基于数学形态的定位方法。
二、基于机器学习的定位方法。
智能车牌识别
智能交通系统是21世纪世界道路交通的发展趋势。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。本系统对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，小区车牌识别系统，系统应用场合包括：高速公路，桥梁，车牌识别厂家，隧道等收费管理系统；城市交通车辆管理，电子，海关边境交通监控；智能小区、智能停车场管理；车牌验证，车流统计，移动和车载系统。
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