人脸识别
人证识别是把人脸识别技术与识别技术相结合的创新应用。人脸识别技术，是指通过计算机将人证信息（指人的脸型、面像等固有的身理特征）收集、处理、对比等，来鉴定个人身份的一项技术。人脸识别系统一般用于、监考（今年东北大学就用了天诚盛业的人脸识别技术监考，防止考生）、安防、抓捕，等等。系统采用新人脸识别算法，结合新第二代阅读器应用技术，通过现场采集的照片比对上的照片。
以脸搜脸（1:N比对）。用户可以选择某张人像图片，在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。人脸识别监控系统根据相似度高低来排序。待比对的图片可以本地上传，也可以是抓拍图片或者是静态图片。当上传图片过于模糊时，支持用户手动标注加强识别的功能，通过网站界面手动标注特征点或框选范围，帮助系统识别到准确的人脸位置，提高比对准确率，改善模糊照片的比对效果。
这背后有数学理论的支撑，我们一般用梯度来描述变化快慢。在图像中的灰度变化既有方向也有大小，人脸识别门禁价格，就可以使用图像梯度来描述这种变化，进而可以检测出图像的边缘。
在数学上，梯度既有大小，又有方向，并且需要要有一定的条件，比如可导等。在图像中一般会简化处理，使用算子进行代替。
算子其实也是一种滤波，但使用算子更强调其数学含义和特定用途。目前常用的边缘检测算子，包括Sobel，Lacian算子和Canny等。我们简单描述下Canny边缘检测。
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