牌照字符识别方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，江西车牌识别，选择佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，ZKTECO车牌识别，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
车牌识别技术特点
车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，车牌识别道闸，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，车牌识别系统，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路自动化管理、闯红灯电子、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
车牌识别特点
方便扩展：软硬件的开放式设计，使管理模式和使用模式易于满足不同场合的特殊需要，并可根据您的需要进行设置和更改。如车辆类别分类、充电方式、各种车牌车辆的处理等，系统软件可根据具体要求方便地进行更改。
更完善的后台管理：强大的后台管理系统可以跟踪每辆车的进出口。使用SQL Server数据库，它可以存储数据并自动生成统计信息和其他相关报告。
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