人脸识别测温主要的功能就是测温和人脸识别。确保体温筛查和人脸识别的准确度至关重要。至于是否需要门禁考勤打卡等功能，人脸识别系统公司，则可根据使用单位各自的实际需求来灵活配置。通过这样的技术设备，可以对一定面积的往来人群进行测温和筛查，避免了人员排队量体温造成的密集状态，降低了风险。适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸，测温门禁的场所。
Canny边缘检测Canny边缘检测是澳洲计算机科学家约翰坎尼（JohnF。Canny）于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，其目标是找到一个优的边缘，其优边缘的定义是：优检测——算法能够尽可能多示出图像中的实际边缘，漏检和误检的概率非常小；优定位——检测出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近；检测点与边缘点一一对应——算子检测的边缘点与实际边缘点应该是一一对应的。1）图像去噪噪声会影响边缘检测的准确性，因此首先要将噪声过滤掉，通常使用高斯滤波。2）计算梯度的幅度与方向使用高斯滤波器来进行计算，让距离中心点越近的像素点权重越大。
人脸识别系统人脸比对面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：①特征向量法该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
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