南昌车牌识别 合肥进军|识别率高 车牌识别系统厂家

车牌识别

车牌号码识别简称车牌识别，也称作车牌号识别或识别或车辆号牌识别，南昌车牌识别，是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。车辆号码识别是智能交通系统中一项很重要的技术，可广泛应用于各类有专属号码的交通工具上，如：汽车、火车、非机车辆等。

车辆号码识别已经取得了广泛的应用，如电子、卡口、高速公路测速与收费、停车场管理、天控、专车专停管理等，车牌识别批发厂家，特别是在电子和卡口以及高速公路等领域，基本都已具备了车牌识别功能。停车场自2012年始在中国也进入了广泛应用阶段，截止2013年底预估已达到10%的覆盖率，天控和专车专停的应用才刚刚起步。

车牌号码识别的大致原理如下：分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一个部分，后识别出牌照，小区车牌识别系统，输出车牌号码等相关信息。

车牌识别施工材料

1)设备供电总线使用不低于RVV3*1.5的线缆，一体箱和一体机及道闸均做好接地。总线取电的空开要根据所有设备的总功率来选择，防止过载跳闸。

2)传输网络数据时，使用6类网线。当传输距离大于100米时，需要布设光纤，一般使用单模光纤，现场每个光纤接入点要至少留2芯备用，总芯数根据接入点数和每个接入点的熔接芯数来确定。传输485信号时，采用带屏蔽线缆。穿线时，必须将强、弱电线路分开。

3)光纤收发器可以选用千兆单模双纤型，每对收发器使用2芯光纤。具体型号及数量可以根据客户或项目需求确定

车牌识别字符识别

字符识别是将包含一个或多个字符的图片中提取字符编码的过程。字符识别的典型方法即基于机器学习的图片分类方法。在图片分类方法中，一幅图片只能输出一个分类，也就是说一幅图片中只能包含一个字符图像。这就要求字符分割有很高的准确率。另一种识别方法即端到端的基于循环神经网络的字符识别方法。该方法将整个车牌图片输入网络，神经网络将直接输出所有字符。端到端的方法直接去除了字符分割过程，免去了字符分割错误带来的稳定性损失，但端到端方法同样对其他干扰如车牌倾斜度比较敏感。