牌照字符识别方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
交通管理智能化车牌识别应用与技术分析
现代汽车工业的迅猛发展，车牌识别一体机，在给人们的工作和生活带来了巨大便利的同时，也加重了交通管理的压力。由此，交通管理智能化被提上日程，应之而生的智能交通逐渐成为行业研究的热点，尤其在近几年，车牌识别道闸系统安装，智能交通发展十分迅速。在各地已经有实际的应用，其应用范围主要在城市交通管理、高速公路收费管理、公路超限治理、其它应用等四个方面，下面分别进行阐述。
车牌识别选购技术准则与具体应用剖解
车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程...
现在，停车场车牌识别系统，人们的安防意识有了很大的提高，安徽车牌识别，对安防力度投入加大，车牌识别产品的应用也将普遍化。未来，一体化、智能化、高清将成为车牌识别系统发展的主流方向。
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