车牌识别原理
车牌定位的主要工作是从静态图片或视频帧中找到车牌位置，车牌识别一体机，并把车牌从图像中单独分离出来以供后续处理模块处理。车牌定位是影响系统性能的重要因素之一。目前车牌定位的方法很多，但总的来说可以分为两大类：
一、基于图形图像学的定位方法。
主要有（1）基于颜色的定位方法，如彩色边缘算法、颜色距离和相似度算法等；（2）基于纹理的定位方法，如小波纹理、水平梯度差分纹理等；（3）基于边缘检测的定位方法；（4）基于数学形态的定位方法。
二、基于机器学习的定位方法。
车牌识别
车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用，粗略估计，行业的潜在市场覆盖率为30%-40%左右(公路卡口比例高)。总体而言，淮南车牌识别，车牌识别行业处于发展期。
车牌识别行业发展的主要在于技术，识别率是当前衡量技术的指标，直接决定了其在终端的应用价值。所以识别率的改进是车牌识别技术发展的方向，也是决定车牌识别能否取得更广泛应用的关键因素。当前普遍对外宣称的识别率是95%，高宣称白天达到。但实际各家的识别率都很难达到其宣称的标准。
车牌识别一体机选购要点
首先要关注的一点就是喷漆工艺，第二点是外观设计，第三点是内部图像处理的传感器。购买的时候，车主一定要对于这三点了解清楚，另外的话，对于产品的稳定性能，这点也需要考虑在内，譬如遇到阴雨天气等，停车场车牌识别系统，车牌识别一体机，是否能够稳定的识别，停车场车牌识别，这点也是很重要的。为了保证产品质量，尽量选择大商家的厂家更好，质量价格都有保证。
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