车牌识别字符分割
字符分割的任务是把多列或多行字符图像中的每个字符从整个图像中切割出来成为单个字符图像。传统字符分割算法可以归纳为以下两类类：直接分割法、基于图像形态学的分割法。车牌字符的正确分割对字符的识别是很关键的，在分割正确的情况下，智能车牌识别，才能保证识别的准确率。而随着神经网络理论的不断发展，端到端的图片分类识别技术也有很大突破，因此很多OCR软件逐步摆脱传统字符分割处理，由识别网络对多字符进行直接识别。
车牌识别作用
对于纳入“黑名单”的车辆，停车场车牌识别系统，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，江西车牌识别，车牌识别设备安装于的路口、卡口或由人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提
特色功能
模糊匹配：可以充许1-3字节不匹配，可忽略汉字，车牌识别系统在整个识别个程中，一般不会整车牌识别错误，而只是一个车牌中个别字符识别错误，车辆在进出时只要部份字节相匹配，停车场车牌识别系统多少钱，软件就会自动调出相近及相匹配的车牌记录来通过对比出场。
有效的解决无牌车辆、无法识别车辆进出场问题，当无牌车辆、无法识别车辆入场时软件会提示是否同意入场，并将图片保存在异常事件中，出场时软件会自动弹出异常事情图片，操作员通过对比方可出场
嵌入二次识别功能：软件在未识别到车牌后，智能启动二次识别，有效解决跟车、路面转角过大、路深不够、车身未摆正等复杂的路面环境。
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