人脸识别发展史
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，智能人脸识别，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，南昌人脸识别，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。
系统构成
海量人脸识别系统采用兼容B/S和C/S的分布式系统架构，分为服务器端和客户端。
服务器端是系统的控制、管理与调度中心，主要由中心管理服务器、数据库服务和人脸匹配服务器组成。中心管理服务器主要负责与客户端的交互，智能人脸识别系统，接收来自客户端的人脸比对请求，并依据分发策略将人脸比对请求分派到相应的人脸匹配服务器执行。人脸匹配服务器主要完成海量人脸的高速比对与检索。数据库服务器作为系统的数据中心，集中存储人脸的特征数据与相应的扩展信息，以及系统相关的管理数据。
客户端支持基于 Windows 的 PC 客户端以及基于 Android、iOS 的手机、平板电脑等移动终端，是用户进行人脸比对与搜索的操作平台。
人脸识别在家居领域的运用
生物识别技术在智能家居领域应用越发普遍化，智能家居从家庭作为嵌入点，从进门的那一刻就已经开启了智能模式，人脸识别门锁由此应运而生，并在实际应用中产生了很好的效益。所谓的人脸锁就是根据人的脸部特征信息进行身份识别的门锁，用户需要通过注册才能正常使用，未经注册的用户无法识别开门。
在智能家居的发展过程中，将会有更多的生物特征被运用到生物识别技术里面来，只有不断的技术创新，行业才能得以持续发展，未来生物识别市场价值将会不断攀升。
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